精准化的推荐方式,让营销由公众化变得更为私密

行家Nicholas • 2018-10-31

  当你在外卖网站点餐后再次点开app,系统就会自动推荐餐饮店,推荐的基础是在同一家店点餐的顾客又吃过的那些店。这是基于顾客同一种喜好而进行的精准推荐,这些推荐的成功率相对较高,系统抓取过往数据,在这个数据基础上进行的推荐更令人信服。

  因为大数据的引入,线上和线下大规模结合,营销由原来的粗放投放变成精准投放,精准化的推荐方式,让营销由公众化变得更为私密

  精准化营销是如何实现的呢,消费者留下的过往数据将成为推荐的基点,比如购买,浏览,参与过的社交论坛,购买网站等,这些都会成为个性化推荐的数据积累,在经过复杂的,瞬间完成的数据分析之后,商家向每位消费者推荐的商品就都不相同,往往更符合消费者的需求,现在许多零售商对精准化营销的运用都熟悉,但现实远比这个复杂得多,也远比这个深奥得多

  精准化的基础是大数据,这也是为何许多新零售实体店对数据如此重视的原因之一,如果没有数据的积累,精准化营销将无法落地

  每位消费者都是个性化,个性化的需求需要用个性化的营销来满足,国美在线就利用了大数据为顾客打造了与众不同的营销体验,在国美在线搜索“手机”,每个人搜出的结果都不一样,因为系统根据消费者的行为来猜测喜欢,向他推荐可能更为适合的商品。

  而实体店在识别和分析消费者的时候面临的问题很多很多,无法第一时间通过大数据对消费者进行分析和识别,这无疑加大了精准营销的难度,优衣库提供了一种解决方案,他在全国每家实体店安装了“智能买手”大屏,大屏每天收集消费者关注和互动的资料,将这些数据传输到后台,组成客户资源库

  优衣库在100家实体店测试后,发现顾客的成交转化率提高了15%以上,通过现场收集资料和数据,为下一次顾客购物做好了准备,这也是拉近顾客距离的一种方式

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